本发明公开了一种学生发展档案大数据算法与分析系统,所述学生发展档案大数据算法包括如下步骤:离散化处理、降维存储和输出结果;学生发展档案大数据分析系统包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块和任务处理模块;本发明由于在数据分析系统的底层利用Hadoop系统进行数据分析,而在数据分析系统的上层则以任务调度模块来实现对任务的统筹管理,从而可以利用Hadoop系统简化了数据分析流程,以及能够从大量无序、潜在的信息中获得有效信息,通过对数据离散处理、降维存储,能够有效提高数据处理效率,具有处理量大、效率高等显著的优点,进而可以快速的处理学生发展档案大数据。
主要求: 1.一种学生发展档案大数据算法,其特征在于:包括如下步骤:1)离散化处理:从数据库中抽取数据,确定每一种标识对应的分类规则,并采用对应的分类规则对抽取的数据进行离散化处理;从所获取的数据库中抽取数据组成训练集;用所得的训练集训练哈希函数;2)降维存储:对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码;去掉不必要的条件属性,从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则;消除数据中的不一致对象和冗佘对象,冗佘对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象;确定神经元网络模型;3)输出结果:训练神经元网络模型,并通过运行算法实现数据分析处理;对获取数据进行有效范围筛选的筛选,对筛选后数据进行权值分配,并对分配权值后数据进行融合后显示输出结果。
摘 要:在多年的班主任工作中,我发现现在的中学生主要的心理问题有多疑、焦虑、易怒、恐惧、抑郁、说谎、脆弱、自私、自卑、嫉妒。而这些心理问题终会导致学生厌学、甚至辍学,严重的会导致精神疾病或者轻生,因而这些学生的心理健康问题要引起我们教师的重视,要有针对性的加以正确引导,使中学生的心理向着正确的方向发展。
关键词:中学生;心理;正确引导
现在的中学生心理承受能力较差,神经比较脆弱,承受不了任何打击和失败,一次考试的失利,就会整天闷闷不乐;有的学生上课回答不上问题,就会觉得没有面子,甚至认为老师在刁难他,就会不好好听课;有的学生不能正确对待老师的批评,只要老师说他,就认为老师看不上他,有的学生不能和家长沟通,和家长说不上几句话就翻脸,当家长指出他们的毛病的时候,他们还会理直气壮,不以为然,如果家长不顺从孩子,孩子就会想出一些办法对付家长,严重的后果就是离家出走,一般这种情况就是家长妥协,孩子是胜利者。现针对中学生各种心理现状作如下分析及对策。
一、现阶段中学生心理现状分析
多疑主要表现在有些学生对一些事情总是喜欢猜疑,整天疑神疑鬼,总是把一些事情往自己身上贴,喜欢钻牛角尖,对人对事斤斤计较,经常为一些小事烦恼苦闷,甚至不能自拔。有些学生总觉得别人在背后议论自己,对别人始终存有芥蒂,不轻易相信他人,因而和学生相处的就不和谐。
焦虑主要是一些比较内向的学生*出现的问题,他们不愿意表达,更多的是内心活动,有的时候老师和家长不知道他们在想些什么,所以有的时候不好沟通,他们把所有的事情都藏在心里,好的事情他们也不会与别人分享,当然不好的事情他们也不会去烦扰别人,就是这样一些烦心事才导致学生出现了焦虑症状,严重的就会出现状。
易怒是中学生的又一个严重的心理问题,个别学生对一些事情特别敏感,较*发怒,不论发生什么事情只要稍微对自己不利,甚至是跟他本人没有关系,也会发怒,这就是一种心理疾病。这样的学生情绪变化快,让人无法琢磨,喜怒无常。在班级中这样的人也有很多,但有时候这样的人自己又没意识到,对别人胡乱发脾气,对别的同学造成很大伤害,同时对自己也很不利,因为在这个时候他会失去很多朋友。
说谎是现在的中学生**严重的心理问题,所有的老师都能够体会到这一点,不论是班主任还是科任教师,每一个人都面临着学生说谎的问题。有的时候老师真的不知道学生说的哪一句话是真的哪一句话是,当然并不是所有学生都这样。对有些学生而言撒谎就是家常便饭,有的时候就连他自己都分不清自己说的话是真的了。撒谎是普遍问题,我们有的时候很不在意,但如果形成习惯,会造成很坏的后果。
自卑也是现在中学生比较严重心理疾病,主要表现在总觉得不如别人,有的表现在学习上,有的表现在生活上;比如在班级里学生的家庭经济状况不一样,有的家庭生活条件不好的学生因为自己生活不如别人而自卑,有的会因为自己的长相不好而自卑,有的会因为自己的学习成绩不好而自卑,有的会因为自己缺少某项技能比如唱歌、绘画、体育等不如别人而自卑。
恐惧也是现在的学生比较普遍的心理现象,**的就是对考试的恐惧,只要老师一公布考试的时间,他们就开始害怕,**的表现是,总是问这问那,比如试题难不难啊,题量大不大啊,都考哪部分知识啊,我要考不好怎么办啊,这样的学生不是想我怎么复习,而是总考虑这些问题,无形中给自己造成很大的压力;这些现象究其原因一是因为学生学习不好,平时不用功考试就发蒙;二是因为害怕考不好,家长老师埋怨;不论什么原因这些学生大都是比较听话,但对自己又都缺少信心,导致形成了一种条件反射,平时怎么都行一提到考试就紧张。
二、对学生表现出来问题有效对策研究
面对中学生如此复杂的心理状况,做为一名教师尤其是班主任,如何才能真正地做到让学生健康快乐地成长,我认为应该注意以下几点。
首先应该放下老师的架子和学生成为真正的朋友,在中国历来讲究的事师道尊严,使得学生和老师始终有一定距离,不敢靠近老师,有什么心里话也不敢和老师说,心里的郁闷情绪发泄不出来,所以*产生心理疾病,如果老师能像父母和朋友一样和学生相处,学生就会相信老师,同时也会很尊重老师,有什么问题也就能和老师沟通,这样学生就不至于把什么问题都憋在心里,学习起来也就更加轻松。
其次老师要时刻关注学生的情绪变化,时常的对学生进行一些心理疏导,或搞一些活动来减轻学生的压力,比如在考试前我经常带领学生散步来缓解压力,学生感觉良好,因为在这个过程中我让他们随便说笑,不限制他们,想干什么就干什么,考试后我就带领他们到我们学校外的空地告诉他们把所有的郁闷和不快大声地喊出来,来宣泄考试失利后的情绪,后告诉他们往忘记这次的失败,卧薪尝胆从头再来,这样做效果很好。再比如我班经常举行一些文娱活动,让他们紧张学习的同时能够放松心情,尽情玩乐,忘掉那些烦恼和不愉快,用甜美的音乐来陶冶情操,使年轻人的心更加阳光,而不是永远停留在阴暗的角落。
再次对班级已经有心理疾病症状的学生,要进行个别心理辅导,可以请心理老师也可以自己充当这一角色,在对这类学生工作的时候,不能让他们觉得自己是一个病人,只是让他们知道自己现在的一些想法和做法有些不合适宜,并不是都不对,要让他们确实认识到自己想法和做法的不恰當,减轻或消除他们的不适应的心理现象及行为,因势利导使他们走上正轨。
现在的中学生总是强调我长大了,越是这样越是表现出他们的不成熟,做为一名教师我们对学生的心理健康教育有不可推卸的责任,教师的使命是教书育人,我们每时每刻都在进行着思想道德和文化知识的教育,可是在现今社会面对纷烦复杂的世界,面对升学和就业的双重压力,我们教师不得不注意学生的心理变化,我们要时刻关注学生的心理改变,没有一个健全的人格,就不会有一个高尚的道德,就算他的才智有再出众也不会对社会做出多大贡献,因而培养学生健全的人格更是教师工作的重中之重。
基于数据挖掘的学生成绩分析系统设计与实现
众所周知,教育教学管理是学校系统中的一个重要环节。随着信息技术的发展,现代信息技术如何应用于学校教育教学管理变得日益重要,势必是现在及今后的一个研究课题。数据挖掘是一种重要的信息处理技术,在国外已广泛地应用于各个行业领域,并带来了巨大的经济利益和社会价值,在国内也呈广泛普及和快速发展的势头。作为学校教育教学管理重要内容的学生成绩分析,目前大都采用传统的统计报表形式,有很大的局限性。而现实中把数据挖掘技术应用于成绩分析所见不多。因此本文针对学生成绩分析特点,并密切地结合工作实际,提出了一个基于数据挖掘的集成应用系统。该系统应用于本校学生成绩数据,实践证明该系统应用具有针对性强、交互性好、*理解和使用等优点,对学校教育教学管理具有很大的实践意义和应用价值。
一种学生学习情况分析系统及其使用方法与流程
本发明涉及学习辅助装置技术领域,具体为一种学生学习情况分析系统及其使用方法。
背景技术:
在中学生学习过程中,尤其是理科学生需要做大量的例题,包括数学、物理、化学等课程,需要进行大量的例题练习。在传统的学习过程中,学生需要不断的做各种模拟题以加强对知识点的理解。在学生的学习和做题过程中,往往需要对一整套试题进行练习,而每套传统的上的例题一般都是各种知识点的混合,学生在对整套进行练习时往往需要重复练习,不能统计分析各知识点的掌握情况,并进行合理安排,对掌握很熟练的知识点还需要重复练习,增加了不必要的时间,而对于较为生疏的内容得不到充足的时间进行练习,导致学习效率低下。因此,如何解决上述理科学生学习效率低下的问题,提高学习效率,成为亟需解决的问题。
技术实现要素:
为了克服上述技术问题,本发明的目的在于提供一种学生学习情况分析系统及其使用方法。
根据本发明的目的,提供如下技术方案:一种学生学习情况分析系统,包括:
知识题库,存储有学科知识点例题;
题目练习模块,与所述知识题库连接,从所述知识题库获取例题,供使用者进行知识点测试;
分析模块,与所述题目练习模块连接,用于统计题目练习模块的例题答对率,分析使用者的对各知识点的掌握程度;
学习规划模块,与所述分析模块连接,根据使用者对各知识点的掌握程度规划知识点佳学习路径;
测试模块,与所述知识题库和所述学习规划模块连接,在所述学习规划模块的控制下从所述知识题库获取题目进行针对性测试,反馈学习者的学习效果。
进一步地,所述知识题库包括与教学大纲规定的各类试题,包括数学、物理或化学试题。
进一步地,所述分析模块根据使用者答题中各题目的知识点和题目的正确率对使用者的知识点掌握程度进行评估,并建立错题题库。
进一步地,所述分析模块还与考试成绩系统连接,从学校模拟测试中获取学生的各知识点掌握程度。
上述一种学生学习情况分析系统的使用方法,包括如下步骤:
步骤一:题目练习模块从知识题库获取题目供使用者进行测试,分析模块分析使用者的对各知识点的掌握程度;
步骤二:学习规划模块根据分析模块分析的使用者对各知识点的掌握程度规划知识点佳学习路径根据知识点掌握度规划学习课程;
步骤三:使用者根据学习规划模块的规划进行针对性的学习;
步骤四:测试模块对使用者进行测试,在学习规划模块的控制下从知识题库获取题目进行针对性测试,反馈学习者的学习效果。
进一步地,步骤一中知识点掌握度的测试,根据使用者测试过程中答对题目的数量进行评测,答对该程度题目则增加一等级分数,答错该程度题目则减少该等级分数。
进一步地,步骤二中,学习规划模块根据分析模块分析的使用者的当前知识水平规划使用者佳学习起点和路径,提高使用者自主学习的能力。
进一步地,步骤四中,测试模块根据使用者在学习规划模块制定的学习路径下知识水平提供适合的学习测试题。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
本发明一种学生学习情况分析系统及其使用方法,使学生学习和练习的时候更加切合自身对知识点的掌握水平,制定合适的学习路径,避免学生选择迷茫,节约学习时间,提高学习效率。通过分析模块分析使用者的知识点掌握情况,定位制定使用者合适的学习起点和学习路径,提高学生的学习效率,避免题目过难或过于简单,使得学习效果佳,效率达到高。
附图说明
图1是本发明实施例的结构示意图;
图2是本发明实施例的使用流程图。
图中,1-知识题库,2-题目练习模块,3-分析模块,4-学习规划模块,5-测试模块,6-错题题库,7-考试成绩系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种学生学习情况分析系统,包括:
知识题库1,存储有学科知识点例题;知识题库1包括与教学大纲规定的各类试题,包括数学、物理或化学试题。
题目练习模块2,与知识题库1连接,从知识题库1获取例题,供使用者进行知识点测试;
分析模块3,与题目练习模块2连接,用于统计题目练习模块2的例题答对率,分析使用者的对各知识点的掌握程度;分析模块3根据使用者答题中各题目的知识点和题目的正确率对使用者的知识点掌握程度进行评估,并建立错题题库6。分析模块3还与考试成绩系统7连接,从学校模拟测试中获取学生的各知识点掌握程度。
学习规划模块4,与分析模块3连接,根据使用者对各知识点的掌握程度规划知识点佳学习路径;
测试模块5,与知识题库1和学习规划模块4连接,在学习规划模块4的控制下从知识题库1获取题目进行针对性测试,反馈学习者的学习效果。
上述一种学生学习情况分析系统的使用方法,包括如下步骤:
步骤一:题目练习模块2从知识题库1获取题目供使用者进行测试,分析模块3分析使用者的对各知识点的掌握程度;知识点掌握度的测试,根据使用者测试过程中答对题目的数量进行评测,答对该程度题目则增加一等级分数,答错该程度题目则减少该等级分数。
步骤二:学习规划模块4根据分析模块3分析的使用者对各知识点的掌握程度规划知识点佳学习路径根据知识点掌握度规划学习课程;学习规划模块根据分析模块分析的使用者的当前知识水平规划使用者佳学习起点和路径,提高使用者自主学习的能力。
步骤三:使用者根据学习规划模块4的规划进行针对性的学习;
步骤四:测试模块5对使用者进行测试,在学习规划模块4的控制下从知识题库1获取题目进行针对性测试,反馈学习者的学习效果。测试模块根据使用者在学习规划模块制定的学习路径下知识水平提供适合的学习测试题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附要求及其等同物限定。