吉林问卷调查系统定做

功能特点
我们的问卷调查系统解决方案是针对采集单位的特点而设计的，用于实现问卷调查的高效组织和管理，并提供强大的统计分析功能。该问卷调查系统方案技术上是由一个问卷调查软件系统平台实现的。它主要有以下几方面特点：
1.支持通用的问卷形式。可以对问卷中的问题进行分组和定义多种形式的问题，包括是非题、单选题、多选题等。
2.灵活的调查控制。可以针对某些部门、地区、公司或特定人群进行调查。
3.方便的使用方式。该系统基于（C/S结构）。
4.强大的分析统计功能。提供了大量可视化报表，用于分析比较信息。此外，生成的数据规范,与execl无缝隙连接,便于深度分析。
5.可借助高速录入设备以及网络手段实现快速的数据收集与统计。
回答人是厂家的客服电话，可以拨打咨询

问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。

随着互联网技术的飞速发展，互联网的**覆盖，交互功能等特性给调查方法带来新的变化，在线调查作为一种基于互联网平台上信息采集及处理方式，越来越受到许多评估研究机构和媒介机构的关注与运用。广州问卷系统
通过网上评教，参与评教的学生不仅可以根据设定的评价项目为教师逐项打分，还可以留言；教师既能直接获知学生对自己教学的分项评价结果，也可以了解学生的意见和要求，统计结果具有实时性、准确性的特点。学校及院（系）负责人可随时随地了解新的、动态的评教结果及学生的反馈意见，从而有针对性的帮助教师及时改进不足、完善教学，变教学质量事后控制为过程控制，变静态管理为动态管理。活动报名系统打开活动页面，浏览列表，选择自己感兴趣的活动报名；活动创办者选择创建活动，填写基本信息，等待审核。审核通过后，活动即可被本校师生查看；
在校园、企事业单位里，由于各种调查研究的需要，经常会有各种各样的调查问卷，在传统模式下，人们不但要花费不少的费用印刷问卷，而且还要消耗大量时间和精力对调查问卷进行发放和回收，对调查问卷进行统计，并且人工操作调查问卷随意性较大，*产生遗漏等问题。本系统建立在信息技术基础上，构建一个在线的问卷设计、分发、调查、回收、统计的系统，基本解决传统问卷的上述**难问题。调查问卷系统的目的是企业、组织或个人需要调查或掌握一些数据、信息或资料时，为这样的需求者提供适合的网上问卷、回收、统计数据活动答案，为需求者掌握资料提供方便。
随着社会的发展，传统的市场、调查越来越不能满足社会的需要。在网络经济进一步深化的今天，建设一个高效、便利、安全的在线调查站点是十分必要的。以实现在市场研究、调查以及学术研究方面的科学的应用。系统管理员可以管理注册用户，也可以对用户添加的问卷进行审核，审核通过的问卷则可以用于调查，任何匿名用户都可以通过浏览器访问本系统进行投票，投票之后即可查看到当前投票的支持率。活动报名系统打开活动页面，浏览列表，选择自己感兴趣的活动报名；活动创办者选择创建活动，填写基本信息，等待审核。审核通过后，活动即可被本校师生查看；
借助互联网这一现代化的信息沟通渠道，在线调查具有低成本、高速度、跨越空间局限、丰富的表现形式、智能化及互动性等优点。因为其方便性，许多企业也在自己的网络上进行自主调研，使用调查的方式收集自己用户的观点等。问卷调查适应于大样本或小样本的情况。问卷调查与访问调查情况不同，访问调查必须面对面地提出问题，收集口述材料。由于人力、财力的原因，调查的样本数不可能太多，调查的地域不可能太广。

，调查对象缺少相关知识。如果调查对象缺少一个测度项中所要求的知识，结果就会不可靠。这个“对牛弹琴”的错误罪在研究者。比如你如果问一个普通市民：您觉得本市进行作物研究成功的可能性有多大？(非常小—非常大)。一个市民通常不会有这方面的知识。更多时候，一个调查对象没法回答一个问题是因为他没有相关的经历，比如在商场中进行抽样调查时，你可能会问一个根本不会用电脑的老人家：“您觉得通过网站购买日用品方便么？(非常方便—非常不方便)。
*二，措词过于学术化、晦涩难懂。这是另一类“对牛弹琴”的错误。“您所在的项目小组的内聚性有多高？(非常低—非常高) ”。什么是“内聚性”(cohesion) ？除非有一个明确的定义写在问卷中，调查对象不会知道你在问什么。
*三，测度项不完整。假定测度项是：你的年龄？如果年龄对这个研究很重要，这个问题就是不完整的。在国内，有人可能报虚岁，也有人报周岁。比较好的措词是：你的出生年份？
*四，语义不明确。假定测度项是：过去一个月你向上司咨询过几次？这里有几个方面是不明确的。，哪些上司？是任何比你更高层的人还是你的直属上司？*二，怎样算是咨询？是询问工作中的问题还是生活中的问题？是面对面还是包括电话与电邮？一个更明确的测度项可能是：不管是以面对面还是电话或电邮的方式，过去一个月你向你的直属上司咨询过几次关于你工作中的问题？这个例子也说明测度项的准确性与简洁性往往是矛盾的。
*五，测度项内含多个问题。假定测度项是：工作带给我很高的自信心与安全感(非常同意—非常不同意)。到底是自信心还是安全感？这种问题的一个特点是其中有“与”或“或”。如果研究者对这两个方面都感兴趣，就应该把这个问题分成两个来问。再假定测度项是：你每个月在这家商店购物**过50元的次数是多少？调查对象要进行两次计算：一次是一共去了几次，另一次是**过50元的次数。分开来问会更明确。再假定测度项是：公司对你们的项目支持的程度是：(很高—很低，不知道)。如果研究者预计有很多人会回答“不知道”，这个问题就应该拆分成两个：您对公司对这个项目的态度有没有了解？如果有，对你们的项目支持的程度是：(很高—很低)。
*六，测度项内含有多个变量之间的关系。这是初学者很*犯的一个错误。比如为了测试报酬与工作态度之间的因果关系，有人会为报酬设计这样的测度项“丰厚的报酬对于增加我的工作积极性十分重要，(非常不同意—非常同意) ”。 这样的问题在日常生活中十分普遍。但在研究中，为了验证报酬与工作态度之间的关系，我们必须把它们分开来测量。为什么呢？因为我们要验证的是报酬水平与工作态度的水平之间的关系，所以我们应该测量这两个水平的本身。在数据收集过程的本身，我们不能预先设定立场而应保持中立(但在提出假设时我们的确有一个立场)。而这种关于“重要性”的直接提问已经预先有了一个立场。这样一个预设的立场会产生几个问题。一，调查对象会沿着调查者的立场去回答，因而不反映他们的实际行为。二，这样的直接测试虽然可以测量到两个变量之间的关系水平，但反而无法在统计上支持这个关系水平的显著程度。假定刻度细度是7，即非常不同意=1，非常同意=7。如果得到的均值是5，这个值说明了什么呢？难道因为它大于中间点4就表明这两个变量之间有关系了吗？因为我们不知道在这两个变量真的没有因果关系时调查对象的均值是多少(也许是4，但也可能是4.5或3.6)，我们无法在统计上有信心说5就表明有关系。相反，如果这两个变量分别测量，我们可以计算它们之间的统计上的相关系数，并进行显著度的检验 (比如t-test)。要注意的是，这种“重要性”并不是在所有的情况下都不可取。有时，研究者的变量就是关于重要性的感知水平，这时，这样的测度项是可以，比如：工作的稳定性会影响报酬对于工作态度的重要性。
测度项的设计还以有其它多种多样的问题。以上所提到只是一些典型的错误。关键是研究者要有对测度项质量的敏感性。