福州问卷调查系统

问卷又称调查表，是社会调查研究中收集资料的一种工具，其形式是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件，其实质是为了收集人们对于某个特定问题的态度行为特征价值观观点或信念等信息而设计的一系列问题。问卷调查也称问卷法，是设计者运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见收集信息的调查方法。

功能特点
我们的问卷调查系统解决方案是针对采集单位的特点而设计的，用于实现问卷调查的高效组织和管理，并提供强大的统计分析功能。该问卷调查系统方案技术上是由一个问卷调查软件系统平台实现的。它主要有以下几方面特点：
1.支持通用的问卷形式。可以对问卷中的问题进行分组和定义多种形式的问题，包括是非题、单选题、多选题等。
2.灵活的调查控制。可以针对某些部门、地区、公司或特定人群进行调查。
3.方便的使用方式。该系统基于（C/S结构）。
4.强大的分析统计功能。提供了大量可视化报表，用于分析比较信息。此外，生成的数据规范,与execl无缝隙连接,便于深度分析。
5.可借助高速录入设备以及网络手段实现快速的数据收集与统计。
回人是厂家的客服电话，可以拨打咨询

通过网上评教，参与评教的学生不仅可以根据设定的评价项目为教师逐项打分，还可以留言；教师既能直接获知学生对自己教学的分项评价结果，也可以了解学生的意见和要求，统计结果具有实时性、准确性的特点。学校及院（系）负责人可随时随地了解新的、动态的评教结果及学生的反馈意见，从而有针对性的帮助教师及时改进不足、完善教学，变教学质量事后控制为过程控制，变静态管理为动态管理。3种用户权限不同，具体如下：（1）系统管理员：管理系统和所有用户的问卷。（2）注册用户：设计、编辑、发布问卷，查看问卷统计结果。（3）一般用户：填写问卷。
不仅可以*了解社会不同层次、不**业的人员需求，客观的收集需求信息，调整修正产品策略和营销策略，满足不同的需求。在线调查问卷系统是一个实用性很强的系统。在系统界面设计方面，设计的界面要友好美观、操作要方便并能高效率地完成工作。
(1)问卷中心：普通用户可以对问卷进行填写，、统计等操作。问卷分为普通问卷、加密问卷、和*Ip段问卷。(2)模块设计：普通用户可以对模块进行设计，设计模板，经过管理员审核，如果审核通过，普通用户设计的模板将显示要模板信息当中。(3)用户注册：普通用户可以通过注册界面进行注册。注册成功后就可以使用提出问卷、填写问卷等操作，同时还可以对自己的基本资料进行修改。随着计算机网络的发展，网上问卷调查慢慢占据了主导地位。他解决了人工问卷的很多问题。是问卷调查更加*和便利。
点点时光（武汉）科技有限公司成立于2015年，是校园移动考勤信息化的者，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸追踪、人脸识别、活体检测、GPS定位、WIFI定位、基站定位、锚点定位、云计算、移动互联等先进技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。签到荚不仅实现了移动考勤、室内定位考勤、刷脸考勤，而且提供自动点名、手动点名、在线请销假、补签、签到及签退等功能，既可以与数字化校园平台无缝对接（已做好接口），又可以独立运行。产品适用于中职以上学校的查寝、查课、查自习、查锻炼，查实习，会议签到、活动报名与签到等各类考勤场合。

测度
设计测度项的措词
测度项设计的基本目的是为了测量调查对象在一个理论变量上的真实值。所以，测度项的质量可以用几个标准来衡量：
§ 一个测度项反映了理论变量吗？这个一个有效性标准。
§ 一个调查对象能否对一个测度项能做出可靠的回？
§ 多个调查对象对一个测度项的理解是否一致？后两个问题是可靠性标准。
测度项的措词会同时影响有效性与可靠性。简单而言，有效性 (validity) 指一个或一组测度项可以真实地测量一个理论构件。在方法学中，有效性往往被称作是构件有效性 (construct validity)。有效性的个要求是测度项在语义上是针对于一个理论构件。有效性是“问了该问的问题”。它首先要保证的是测度项语义内容上的正确性，或称为内容有效性 (content validity)。比如，研究者要测度消费者对一个产品的质量评价，有两个测度项：“这个产品的使用寿命如何？ (很长—很短) ”，“您是还觉得这个产品是否值得买？(很不值得—很徝得) ”。个测度项反映了质量的一个方面：使用寿命(durability)。*二个反映的是产品的(product value)。产品在营销学中是一个与质量不一样的概念，它指的是质量与价格的综合考虑。所以*二个测度项虽然与产品质量有关系，却已经因为它的语义范围过大而不合适。
可靠性 (reliability) 是“把该问的问题问好”，是一个测度项可以得到所有调查对象的真实可靠回的程度，它的是测度值中偏差的程度。在这一节，我们先关注可靠性。可靠性是有效性的必要但不充分条件。可靠性与有效性不是平等概念。可靠性是有效性的一部分。有时，有效性也狭义地指不包括可靠性的那一部分。
错误类型
在调查对象回一个测度项时，不准确的测度项措词会引入以下错误：
§ 调查对象缺少相关知识
§ 措词过于学术化、晦涩难懂
§ 测度项不完整
§ 语义不明确
§ 一个测度项内含有多重语义
§ 一个测度项内含有多个变量之间的关系
，调查对象缺少相关知识。如果调查对象缺少一个测度项中所要求的知识，结果就会不可靠。这个“对牛弹琴”的错误罪在研究者。比如你如果问一个普通市民：您觉得本市进行作物研究成功的可能性有多大？(非常小—非常大)。一个市民通常不会有这方面的知识。更多时候，一个调查对象没法回一个问题是因为他没有相关的经历，比如在商场中进行抽样调查时，你可能会问一个根本不会用电脑的老人家：“您觉得通过购买日用品方便么？(非常方便—非常不方便)。
*二，措词过于学术化、晦涩难懂。这是另一类“对牛弹琴”的错误。“您所在的项目小组的内聚性有多高？(非常低—非常高) ”。什么是“内聚性”(cohesion) ？除非有一个明确的定义写在问卷中，调查对象不会知道你在问什么。
*三，测度项不完整。假定测度项是：你的年龄？如果年龄对这个研究很重要，这个问题就是不完整的。在国内，有人可能报虚岁，也有人报周岁。比较好的措词是：你的出生年份？
*四，语义不明确。假定测度项是：过去一个月你向上司咨询过几次？这里有几个方面是不明确的。，哪些上司？是任何比你更高层的人还是你的直属上司？*二，怎样算是咨询？是询问工作中的问题还是生活中的问题？是面对面还是包括电话与电邮？一个更明确的测度项可能是：不管是以面对面还是电话或电邮的方式，过去一个月你向你的直属上司咨询过几次关于你工作中的问题？这个例子也说明测度项的准确性与简洁性往往是矛盾的。
*五，测度项内含多个问题。假定测度项是：工作带给我很高的自信心与安全感(非常同意—非常不同意)。到底是自信心还是安全感？这种问题的一个特点是其中有“与”或“或”。如果研究者对这两个方面都感兴趣，就应该把这个问题分成两个来问。再假定测度项是：你每个月在这家商店购物**过50元的次数是多少？调查对象要进行两次计算：一次是一共去了几次，另一次是**过50元的次数。分开来问会更明确。再假定测度项是：公司对你们的项目支持的程度是：(很高—很低，不知道)。如果研究者预计有很多人会回“不知道”，这个问题就应该拆分成两个：您对公司对这个项目的有没有了解？如果有，对你们的项目支持的程度是：(很高—很低)。
*六，测度项内含有多个变量之间的关系。这是初学者很*犯的一个错误。比如为了测试报酬与工作之间的因果关系，有人会为报酬设计这样的测度项“丰厚的报酬对于增加我的工作积极性十分重要，(非常不同意—非常同意) ”。 这样的问题在日常生活中十分普遍。但在研究中，为了验证报酬与工作之间的关系，我们必须把它们分开来测量。为什么呢？因为我们要验证的是报酬水平与工作的水平之间的关系，所以我们应该测量这两个水平的本身。在数据收集过程的本身，我们不能预先设定立场而应保持中立(但在提出假设时我们的确有一个立场)。而这种关于“重要性”的直接提问已经预先有了一个立场。这样一个预设的立场会产生几个问题。一，调查对象会沿着调查者的立场去回，因而不反映他们的实际行为。二，这样的直接测试虽然可以测量到两个变量之间的关系水平，但反而无法在统计上支持这个关系水平的显著程度。假定刻度细度是7，即非常不同意=1，非常同意=7。如果得到的均值是5，这个值说明了什么呢？难道因为它大于中间点4就表明这两个变量之间有关系了吗？因为我们不知道在这两个变量真的没有因果关系时调查对象的均值是多少(也许是4，但也可能是4.5或3.6)，我们无法在统计上有信心说5就表明有关系。相反，如果这两个变量分别测量，我们可以计算它们之间的统计上的相关系数，并进行显著度的检验 (比如t-test)。要注意的是，这种“重要性”并不是在所有的情况下都不可取。有时，研究者的变量就是关于重要性的感知水平，这时，这样的测度项是可以，比如：工作的稳定性会影响报酬对于工作的重要性。
测度项的设计还以有其它多种多样的问题。以上所提到只是一些典型的错误。关键是研究者要有对测度项质量的敏感性。
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