秦皇岛学生发展状况分析系统费用 欢迎来电垂询

考试数据分析平台:为学生发展“导航”
陈毅中学的张家栋同学通过大数据分析系统分析自己的考试情况。
“尊敬的家长，请您登录学校考试成绩分析系统，输入用户名和密码，查询孩子本次考试情况。”陈毅中学一次模块考试后，张敏驰同学的家长从学校“人人通”平台收到了短消息，按要求操作后，屏幕上立刻出现了学生的考试成绩以及错题情况，这是家长利用学校考试分析系统在家查询学生考试情况的一幕。
“以前考试，我们只能看到孩子纸质，由于每次考试难易程度有差异，我们从分数上无法判断孩子成绩的变化情况，对孩子哪些问题不会只能通过有大致的了解。只有通过家长会，我们才能比较全面地掌握孩子的学习情况。现在只要简单登录、输入用户名和密码，孩子的考试成绩以及每次考试错题情况立刻呈现在屏幕上，一目了然。并且，通过分析电脑自动生成的成绩变化曲线，我们对孩子的学习状况也更加了解了。陈毅中学的考试数据分析系统真是做到了家长的心坎里，使我们感受到了学校的诚意与温暖。” 张敏驰同学的家长由衷地赞叹道。“学习态度与能力”是学生素质的重要体现，是陈毅中学“五维度素质评价”的重要方面。长期以来，由于受传统模式的制约，家长仅能从每次考试的成绩来分析孩子大体的学习状况，孩子哪些问题不会，哪些知识点*出错，家长很难把握；孩子的成绩是进步还是后退了，孩子近段时间学习变化情况如何，家长只能大体分析，很难在“量”的层次上有清晰的了解，往往造成家长对孩子学习状况掌握不全面，家庭教育针对性下降，效果大打折扣。级部召开考试后成绩分析会议时，需要提前安排人员进行数据分析，往往需要两天左右的时间，成绩分析时效性较差。同时，由于分析数据项目较少，很难整体反应教师教学情况与学生学习情况。针对这种状况，陈毅中学立足学校实际，与时俱进，充分利用“互联网+”时代信息技术带来的快捷与便利，开发出了学校*有的考试数据分析系统。该系统针对学校考试成绩分析项目要求，在教师阅卷完成后，自动形成统计数据，在短时间内供师生查询。系统分为教师入口和学生入口，登录教师入口，教师可以看到自己所教班级的考试优秀率、平均分等各类数据以及与学校整体数据的对比情况，还可以看到所教班级问题出错统计状况；登录学生入口，家长可以看到自己孩子的考试成绩以及成绩所占级别、历次考试变化曲线，在自动生成的错题集里，能看到每次考试出错情况。
“考试数据分析系统让我对自己的教学有了更加清晰的了解，必然会增加我以后教学的针对性，每次考完试，仔细分析考试数据，已经成为我的习惯，考试数据分析系统成了我教学的重要帮手。”马慧卿老师深有感触地说。
“考试数据分析系统太棒了，通过分析考试成绩的各项数据，可以完成对学习状况的自我诊断，知道哪些方面还没有掌握好，需要加强，自动生成的历次考试错题集为今后的学习指明了方向，让我对学习更有信心了。”李佳璇同学喜不自禁。
“互联网+”时代的来临，对陈毅中学来说，是一种机遇，更是一种挑战。近年来，学校不断探索现代信息技术在教育教学中的应用，使之逐渐渗透到学校工作的各个层面，取得了良好的效益。“‘互联网+’智慧教育，改变了教师的教学方式和学生的学习方式，为教育教学现代化插上了腾飞的翅膀。”陈毅中学郑希刚校长如是说。

*二章 可行性分析
2.1 对现有系统的分析
传统人工的方式管理文件档案存在着许多缺点，如效率低、保密性差等。另外时间一长，将产生大量的文件和数据，这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。
2.2 对建议技术的可行性分析
2.2.1 技术上的可行性
此次系统开发使用VB语言，该语言简单易学，又增强了可视化、数据库及Internet编程功能，很*就可以进行系统开发。因此系统开发工具可以采用Visual Basic进行开发。而对数据库的建立，由于建立的数据库主要是对光纤的信息进行管理，所以可以采用微软公司开发的Microsoft Access。该软件简单易懂，应用广泛，比较适合新手上路使用，而且建立的数据库较为安全。
2.2.2 管理上的可行性
因为系统主要应用于学院内部，而不具备网络查找功能，因此在实现时可以做成单机版，对管理员赋予数据录入、查询、修改以及对数据库的清零等功能。
2.2.3 安全上的可行性
在建立数据库时可以通过对数据库的设计用户名和密码进行保密，以及在建立数据库以后可以对数据进行压缩等技术，**数据的安全，使数据库具有安全**。
2.3 社会因素的分析
随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，作为计算机应用的一部分，使用计算机对学籍信息进行管理，具有着手工管理所无法比拟的优点。这些优点能够较大提高学生档案管理的效率，也是企业的科学化、正规化管理，与世界接轨的重要条件。该软件的开发不会侵犯国家、集体和他人的利益。

本发明公开了一种学生发展档案大数据算法与分析系统，所述学生发展档案大数据算法包括如下步骤：离散化处理、降维存储和输出结果；学生发展档案大数据分析系统包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块和任务处理模块；本发明由于在数据分析系统的底层利用Hadoop系统进行数据分析，而在数据分析系统的上层则以任务调度模块来实现对任务的统筹管理，从而可以利用Hadoop系统简化了数据分析流程，以及能够从大量无序、潜在的信息中获得有效信息，通过对数据离散处理、降维存储，能够有效提高数据处理效率，具有处理量大、效率高等**的优点，进而可以快速的处理学生发展档案大数据。
主要求: 1.一种学生发展档案大数据算法，其特征在于：包括如下步骤：1)离散化处理：从数据库中抽取数据，确定每一种标识对应的分类规则，并采用对应的分类规则对抽取的数据进行离散化处理；从所获取的数据库中抽取数据组成训练集；用所得的训练集训练哈希函数；2)降维存储：对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码；去掉不必要的条件属性，从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则；消除数据中的不一致对象和冗佘对象，冗佘对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象；确定神经元网络模型；3)输出结果：训练神经元网络模型，并通过运行算法实现数据分析处理；对获取数据进行有效范围筛选的筛选，对筛选后数据进行权值分配，并对分配权值后数据进行融合后显示输出结果。

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