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测度来历
测度项从哪里来？
在讨论测度项的可靠性时，我们似乎是在自己设计测度项。在很多论文中，作者会提到：我们尽可能从已有的文献中采用别人已经测试过的测度项。我的学生会说：“我在文献中找不到这个理论构件的测度项，你能不能告诉我哪里有？”没有文献支持，他们会非常不安。测度项一定要从文献中来吗？显然不是。如果测度项都是从文献中来的，那么大家会不断在重复前人的课题，研究就不会有进步。正常情况下，你的研究会引入新的理论构件，并为它们设计测度项。如果你没有新的理论构件，你就要问问自己的研究新意在哪里。同时，大部分的研究都是站在巨人的肩膀上，你会采用一些前人的理论构件。对于这些理论构件，在采用过程中，你必须先看看别人以前是怎样设计测度项的。首先，你要检查前人的理论构件的定义与你的定义是否一致。如果是，你要判断他的测度项的可靠性与有效性如何。如果有效与可靠性都好，你要判断他的测度项的措词是否可以直接套用、还是需要进行修改以适应你的特定研究环境与研究对象。你要问：以前的研究与你的是不是针对同一个目标群体？是不是在相似环境下测试个体的心理现象？你也要决定是否要采用一个构件的全部测度项还是一部分。你也要分析这些测度项会不会与其它理论构件的测度项因语义过近而产生混淆。所以采用已有的测度项是一个选择与修改的过程。
那么新设计的测度项又从哪里来？有几种不同的方法。，对于一个理论构件，研究者可以邀请一些调查对象进行焦点小组讨论 (focus group discussion)。这些调查对象必须是目标群体中的成员。研究者介绍理论构件的基本定义，让调查对象针对这些现象进行讨论。这讨论中间所得的记录往往可以用来产生测度项。这样的测度项是用生活言语对一个概念的阐述。比如，我们请讨论对“信任”的看法，有些人会说他信任一个人因为那个人“本事大”，另外有人会说“可靠”，也有人会说“我们关系好”、“他一定会尽他大的努力来帮我”等等。这些言语可以成为测度项的手素材。研究者会检查这些说法与理论构件的概念一致性，去芜存菁，得到一组测度项。有时，可能其他的研究者通过案例研究或采访得到了一些调查对象的评论与反馈，这些评论与反馈中的语言也可以成为素材。*二，研究者也可以根据理论构件的定义直接产生一个测度项。如果我们已经知道信任涵盖一个“能力”因素，一个“可预测性”因素，与一个“好意”因素，我们就可以针对这些因素提出一些测度项。这两种方法可以相辅相成。还有一种需要特别小心的做法是使用词典。有的学生会说：既然多个测度项反映同一个理论构件，我只要在词典中找一些同意词就好了。词典本身并不失为一种寻找素材的资源，它反映了我们日常生活中对一个概念的不同理解。但是，，它只是一个“素材”。研究者要有基于定义的仔细筛选。你对一个理论构件的定义往往不同于词典中对这个单词的定义。*二，多个测度项是要从不同方面反映一个构件，如果是同义词，它们很有可能因为语义重复过多，反映了一个构件的同个方面，从而不能很好覆盖一个理论构件的内涵。*三，如果语义重复过多，调查对象会说：这些问题翻来覆去在问同一个问题，这个调查表真啰嗦！没有好的态度，调查对象就不会在填表时思考，数据质量就会出问题。

问卷调查是大型企业和**等单位采集信息的一种有效的方式。通过问卷调查，可以采集如员工的思想状况，满意度,生存状况以及企业销售等等方面信息，并根据反馈的调查结果，采取相应的改善措施。对于这些采集单位来说，由于其组织结构复杂，地域分布广泛，需要对问卷调查的执行过程进行有效地组织管理与实施。为此我们的问卷调查系统通过高速录入设备（光标阅读机或高扫）以及网络手段轻松解决用户繁重复杂的录入和统计分析工作。
问卷调查的定义
问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。**的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。

问卷调查问题的类型
一般地，一个问卷要包括三类的问题：理论模型中的变量、辅助变量、与人口统计学特征。以下我们逐一解释。
显然，一个问卷必须首先包括理论模型中的所有变量。在行为研究中，这些变量往往是心理变量。一个心理变量是用三个或三个以上的测度问题 (measurement item) 来测量的。一个心理变量往往对应于一组、而不是单一的语义。我们把这样的心理变量叫作一个理论构件或构件 (construct)。这些相关的细化的语义往往被叫作这个心理变量的概念空间 (concept space)。用多个问题来测量这个概念，就是要从这个概念空间中选择合适的表达方式，使这些表达方式作为一个整体可以更好地反映一个不可以直接测量的心理变量。这些被使用的问题又叫作测度项 (measurement item)。相应地，它们的记分标准叫做刻度 (scale)。心理计量学中有两种常见的刻度：特量表 (Likert scale) 与语义对比刻度 (semantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”来表示对一个测度项的认可程度，而后者则让调查对象在一组反义词中选择合适的位置。比如，为了测量满意度，我们的特量表问题可能是：
1. 这个产品的让我满意。
1. 非常不同意
2. 有点不同意
3. 既不反对也不同意
4. 有点同意
5. 非常同意
第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。
第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是控制变量 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。举例来讲，在组织中，如果我们的模型是信任度影响一个人向另一个人问取知识的频率，信任度是我们的理论变量。我们的控制变量可以包括私人友谊与业务上的相关性。这样，如果我们用统计方法先去除私人友谊与业务上的相关性对知识问取行为的影响后，我们还能够表明信任度可以解释这两个变量没法解释的知识问取行为，我们就可以更有力地表明信任度的作用。这样的控制变量虽然不是一个模型的主角，却是包括在统计分析中的。

问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料
简介
问卷又称调查表，是社会调查研究中收集资料的一种工具，其形式是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件，其实质是为了收集人们对于某个特定问题的态度行为特征价值观观点或信念等信息而设计的一系列问题。问卷调查也称问卷法，是设计者运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见收集信息的调查方法。
调查问卷
调查问卷

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