临沂问卷调查系统定制

问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。

，调查对象缺少相关知识。如果调查对象缺少一个测度项中所要求的知识，结果就会不可靠。这个“对牛弹琴”的错误罪在研究者。比如你如果问一个普通市民：您觉得本市进行作物研究成功的可能性有多大？(非常小—非常大)。一个市民通常不会有这方面的知识。更多时候，一个调查对象没法回答一个问题是因为他没有相关的经历，比如在商场中进行抽样调查时，你可能会问一个根本不会用电脑的老人家：“您觉得通过网站购买日用品方便么？(非常方便—非常不方便)。
*二，措词过于学术化、晦涩难懂。这是另一类“对牛弹琴”的错误。“您所在的项目小组的内聚性有多高？(非常低—非常高) ”。什么是“内聚性”(cohesion) ？除非有一个明确的定义写在问卷中，调查对象不会知道你在问什么。
*三，测度项不完整。假定测度项是：你的年龄？如果年龄对这个研究很重要，这个问题就是不完整的。在国内，有人可能报虚岁，也有人报周岁。比较好的措词是：你的出生年份？
*四，语义不明确。假定测度项是：过去一个月你向上司咨询过几次？这里有几个方面是不明确的。，哪些上司？是任何比你更高层的人还是你的直属上司？*二，怎样算是咨询？是询问工作中的问题还是生活中的问题？是面对面还是包括电话与电邮？一个更明确的测度项可能是：不管是以面对面还是电话或电邮的方式，过去一个月你向你的直属上司咨询过几次关于你工作中的问题？这个例子也说明测度项的准确性与简洁性往往是矛盾的。
*五，测度项内含多个问题。假定测度项是：工作带给我很高的自信心与安全感(非常同意—非常不同意)。到底是自信心还是安全感？这种问题的一个特点是其中有“与”或“或”。如果研究者对这两个方面都感兴趣，就应该把这个问题分成两个来问。再假定测度项是：你每个月在这家商店购物**过50元的次数是多少？调查对象要进行两次计算：一次是一共去了几次，另一次是**过50元的次数。分开来问会更明确。再假定测度项是：公司对你们的项目支持的程度是：(很高—很低，不知道)。如果研究者预计有很多人会回答“不知道”，这个问题就应该拆分成两个：您对公司对这个项目的态度有没有了解？如果有，对你们的项目支持的程度是：(很高—很低)。
*六，测度项内含有多个变量之间的关系。这是初学者很*犯的一个错误。比如为了测试报酬与工作态度之间的因果关系，有人会为报酬设计这样的测度项“丰厚的报酬对于增加我的工作积极性十分重要，(非常不同意—非常同意) ”。 这样的问题在日常生活中十分普遍。但在研究中，为了验证报酬与工作态度之间的关系，我们必须把它们分开来测量。为什么呢？因为我们要验证的是报酬水平与工作态度的水平之间的关系，所以我们应该测量这两个水平的本身。在数据收集过程的本身，我们不能预先设定立场而应保持中立(但在提出假设时我们的确有一个立场)。而这种关于“重要性”的直接提问已经预先有了一个立场。这样一个预设的立场会产生几个问题。一，调查对象会沿着调查者的立场去回答，因而不反映他们的实际行为。二，这样的直接测试虽然可以测量到两个变量之间的关系水平，但反而无法在统计上支持这个关系水平的**程度。假定刻度细度是7，即非常不同意=1，非常同意=7。如果得到的均值是5，这个值说明了什么呢？难道因为它大于中间点4就表明这两个变量之间有关系了吗？因为我们不知道在这两个变量真的没有因果关系时调查对象的均值是多少(也许是4，但也可能是4.5或3.6)，我们无法在统计上有信心说5就表明有关系。相反，如果这两个变量分别测量，我们可以计算它们之间的统计上的相关系数，并进行**度的检验 (比如t-test)。要注意的是，这种“重要性”并不是在所有的情况下都不可取。有时，研究者的变量就是关于重要性的感知水平，这时，这样的测度项是可以，比如：工作的稳定性会影响报酬对于工作态度的重要性。
测度项的设计还以有其它多种多样的问题。以上所提到只是一些典型的错误。关键是研究者要有对测度项质量的敏感性。

种类编辑
问卷调查，根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。
而另一种网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷，这些提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法**。目前国外的调查surveymonkey提供了这种方式，而国内则有问卷网、问卷星、调查派提供了这种方式。
问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。其中，自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。这几种问卷调查方法的利弊，可简略概括如下表：
问卷种类
报刊问卷
邮政问卷
送发问卷
访问问卷
电话问卷
调查范围
很广
较广
窄
较窄
可广可窄
调查对象
难控制和选择，代表性差
有一定控制和选择，但回复问卷的代表性难以估计
可控制和选择，但过于集中
可控制和选择，代表性较强
可控制和选择，代表性较强
影响回答的因素
无法了解、控制和判断
难以了解、控制和判断
有一定了解、控制和判断
便于了解、控制和判断
不太好了解、控制和判断
回复率
很低
较低
高
高
较高
回答质量
较高
较高
较低
不稳定
很不稳定
投入人力
较少
较少
较少
多
较多
调查费用
较低
较高
较低
高
较高
调查时间
较长
较长
短
较短
较短

首先呢，做问卷调查一般都需要三个步骤，包括设计问卷、收集问卷、问卷分析。下面我们看看使用顷刻应用表单制作工具是怎么来做调查表的。
设计问卷
调查表核心的内容是需要问被调查者哪些问题。设计问题的方法可以考虑下面几个方面。
明确本次调查的目的和目标，明确目标才能有的放矢，才能让问卷更有针对性，更有效。
明确调查的目标用户群，确定目标用户群，能够让你设计的问题包含用户画像，也能根据目标用户群的偏好来设计调查表内容。
问题本身要客观、中立，避免由于引导性问题而使调查失去客观性。
问题要简单、易懂，避免长篇大论。
当我们按照上面的方法设计完调查表的问题后，可以快速的使用顷刻应用来生产一份调查表。
顷刻应用也提供了各种类型的调查表的模板，我们也可以参照其他的模板来设计我们的调查表。
向左转|向右转
当我们设计完调查表保存后，就得到了我们的一份调查表了。
向左转|向右转
发放和收集问卷
当我们设计完调查表后，就需要将调查表发放给我们的调查目标用户，随着移动互联网的不断普及，调查表可以借助移动互联网，快捷、方便的发放到我们的调查用户手上。
当我们通过顷刻应用设计完表单，并且保存后，就可以选择我们通过什么途径来进行调查了。“顷刻应用”支持微信、QQ、微博、二维码、邮件、短信以及web链接多种分发渠道，支持多种终端设备访问应用进行操作。
在用户填写完调查表后能够及时的收集问卷。调查的过程中要及时的跟踪目前的调查进展情况，了解调查用户的参与程度，及时的调整调查策略，比如当我们发现调查反馈的效果不理想时，可以增加更多的发放问卷的途径来增加参与调查的用户群体。能够收集更多的反馈的调查表信息，就可以更有效的帮助我们进行分析。
问卷分析
当调查表反馈以后，我们需要对调查的结果进行分析。对结果的分析需要结合我们的调查的目标来进行，根据不同的调查，我们需要通过不同的维度来进行分析。
顷刻应用会自动生成统计报表，并且提供了多种维度的分析。我们可以根据我们的调查目标对各个不同的调查内容进行分析。
对不同的分析内容，我们可以采用不同的图表进行分析展示。
顷刻应用也支持自定义统计报表，我们可以根据调查的具体内容来自定义我们自己的统计报表，方便我们对问题进行分析。比如我们想知道不同的年龄段的用户群体的支付习惯，我们可以增加一个按年龄和支付方式问题的统计。
这样就做好了我们自定义的统计了。

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