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近年来,我国档案事业取得了长足的发展,档案事业的规模扩大了,数量也逐日增多,档案的种类日趋多样化,信息量*膨胀。但传统档案管理手段与技术所导致的问题日益突显。
传统方式下,档案入馆后先需进行分类、排序,并去装订,然后由人工撰写档案盒的相关信息,后手工抄写档案目录,并将目录连同档案一起封装入档案盒内。这种操作方式耗费大量活劳动和时间,导致较多档案入馆后被长期堆放、一隅得不到及时整理归档。此外,档案编目与档案盒誊写多为简单、重复性劳动,手工处理方式使得整个流程既繁琐又低效。
实现档案资料管理的智能化、信息化。按照档案资料日常的存储、查询、借阅、归还、防盗等具体业务,对档案流通进行动态的管理,系统通过RFID标签作为信息载体,对每个档案流通的每个环节进行数据采集和,实现档案业务办理的自动化,从而取代传统的工作流程。
系统概述
智能化档案管理系统采用的无线射频识别(RFID)技术和成熟的计算机软件技术根据档案管理的实际需求而研发。系统从档案的生成、存档、借阅、查找、盘点、安全等各个管理环节,以RFID作为信息存储媒介,在RFID芯片中存储了档案的基本信息和使用记录。利用非接触式的手持式、台式、通道式RFID读写设备,紧密配合后台数据库管理系统,实现档案资料的借阅、归还、查找、盘点工作过程的信息化管理。同时,管理系统能够与现有的系统进行联动管理,实现系统间的无缝对接;并且将成熟的RFID技术应用于县级档案馆,实现与市级档案信息的交换传递汇报。
1、人事管理全流程管理
入职、试用、转正、变动、离职、调薪、合同等全过程管理。
2、构建企业完整的人事信息
度分析管理,使管理更加直接,支持度的检索诉求,快速进行人员基础信息管理。支持对已有人员信息的批量化导入,快速构建企业自己的人事信息库,与企业微信的无缝对接,可实时提醒未完善信息的同事,完成协作能力。
3、高灵活度的申请提醒助手
生日、招聘、入职、合同到期、离职办理等申请事项实时微信提醒,让工作更加快捷。
4、人事报表度分析能力等
人员的年龄、*、司龄、男女比例、合同情况、入职、离职等度分析,让HR管理通过数据获取全景的查看能力。
档案管理过程包含一些重要业务方面的工作,因此系统提供了资料接收统计、资料归档统计、档案销毁统计、档案借阅归还统计;另外系统还支持档案馆藏的统计,在统计对象、统计条件、统计指标等方面均可以自定义设置。
数字化档案管理系统
“旗帜数字化人事档案管理系统”是一套集档案采集、档案管理、档案利用于一体的综合档案管理软件。该系统的应用可实现对档案及档案材料的收集、鉴别、整理、保管、转递、统计、查阅等日常工作的数字化管理,并可通过组织系统专网实现档案的网上浏览和远程查阅功能,进一步提高信息化管理水平,加强对工作的规范化管理,这为今后任用、提拔等工作带来了较大的方便。
“旗帜数字化人事档案管理系统”由三部分组成:档案管理系统、档案采集系统以及网上查阅系统。
档案管理系统:实现人事档案管理工作中对档案、材料的收集、鉴别、整理、保管、转递、统计、查阅等业务功能,主要由模块组成:业务管理、信息管理、系统维护及管理工具。
档案采集系统:档案采集系统主要完成对纸质档案材料的数字化采集处理功能。系统提供了目录整理、档案采集、档案审核、系统维护功能,并利用现化代网络技术,实现多人多客户端,对多本档案,不同材料同时采集功能,是一套、快捷的档案数字化采集软件。
网上查阅系统:数字化档案查阅系统是以组织系统专网为网络基础,采用B/S(浏览器/服务器)模式架构,在组织系统内部实现了本地及远程查档、阅档功能。并采用多种安全加密处理方式,确保系统运行安全可靠。
主要功能:
档案流水化采集功能
实现多人多客户端对多本档案同时进行扫描采集功能,并按操作角色进行分工及权限管理。
网上档案阅档功能
实现单位内部或异地对档案的查阅要求。在查档过程中,系统进行全面的日志记录,对信息传输、用户访问、数据打印等进行了全面的安全设计。
档案业务处理功能
紧密接合组织部门档案管理工作,完成日常档案业务处理功能。主要包括:档案案卷管理、档案材料的管理、档案零散材料收集、档案信息审核、任前档案审核等功能。
基础信息维护
包括单位信息、在职、后备、离退休管理、其他人员类别管理、各种样式名册输出等。
查询处理、统计分析
根据不同的需求实现对数据库人员信息、档案信息的综合查询及统计分析功能,条件设置灵活,结果以二维表、柱状图、花名册等形式显示。
其它功能
包括数据的发送、接收功能;数据的备份、恢复功能;用户管理、日志管理功能以及事务提醒功能等。
借助企业信息平台的网络资源,充分利用现有网络和硬件设备,实现对档案信息的集中统一管理、数据规范、安全保护、综合开发利用。档案资源库为当地文件和档案综合信息资源中心。它包括各类数字信息采集系统、数据管理系统、发布利用系统、安全防范系统、文档数字化系统等。它还包括目录数据(文件、档案、资料)、全文数据、多媒体数据(图片、图纸、图像)。